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AIOPS

                      Les 5 meilleurs outils pour l’AIOps en 2025

Pourquoi l’AIOps reste stratégique

La multiplication des micro-services, l’essor de l’IA générative et la généralisation du multi-cloud complexifient les opérations IT. Les plates-formes AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) s’imposent donc pour :
  1. Détecter plus tôt les anomalies.
  2. Réduire le bruit d’alertes.
  3. Automatiser ou guider la remédiation.
  4. Accroître la disponibilité des services tout en allégeant la charge des équipes Ops / SRE.
Le comparatif suivant présente cinq solutions de référence, décrites selon un format homogène : Aperçu → Points forts → Limites.
  • Quel est le turnover moyen dans les différents secteurs ?
  • Quelle est l’ancienneté moyenne à un poste donné ?
  • Quelles sont les compétences renseignées par les différents profils d’utilisateurs Linkedin ?
 
Scopeo a analysé un jeu de 250 000 profils publics sur Linkedin et leurs 1,25 million d’expériences professionnelles. Dans ce premier numéro, nous avons dressé les cartes d’identités de 9 profils types.
Le jeu de données a été constitué en parcourant les profils Linkedin publics de proche en proche : il n’est donc pas forcément représentatif de la population en générale mais bien des profils qui nous sont accessibles. 
Aucun pourcentage affiché n’a été calculé sur un échantillon de moins de 1000 personnes.
Surreprésentation d’une compétence chez une catégorie de personnes : différence de proportion des profils affichant une compétence donnée, entre une catégorie de personnes et la population générale
 
Expérience antérieure : durée cumulée des expériences professionnelles précédentes au moment de la prise de fonctions
 
Durée du poste : durée moyenne sur l’ensemble des expériences professionnelles terminées

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Co-écrit par Gabriel Persoz et Anaïs Simeral

draftnrun rag as a service

Draft’n run

Draft’n run est une plate-forme open source qui couvre tout le cycle de vie d’une fonctionnalité IA : design, tests, QA, gestion de versions, déploiement, rôles, monitoring et traçabilité. Licence standard : 30 € / utilisateur / mois ; licence premium : 150 € / utilisateur / mois ; version gratuite disponible.

Points forts

  • UX ultra-simple : console unifiée, prise en main immédiate.
  • Couverture tout-en-un : évite de chaîner plusieurs outils pour passer de l’idée à la production.
  • Ouverture et sécurité : code source accessible, rassurant pour l’audit et la personnalisation.
  • Cible grands comptes tech : puissance suffisante pour de larges équipes tout en restant rapide à déployer.

Limites

  • 100% focalisé sur l’IA
Hébergement SaaS ou auto-hébergée pour l’instant ; une déclinaison on-prem managée est annoncée mais pas encore disponible.

Dynatrace

Plate-forme d’observabilité full-stack avec l’IA Davis, qui détecte, explique et prédit les incidents. Un agent unique découvre automatiquement toute la stack (infrastructure, services, Kubernetes).

Points forts

  • Analyse causale et prédictive très précise.

  • Carte topologique automatique des dépendances.

  • Large éventail d’intégrations CI/CD et cloud.

Limites

  • Coût premium.

  • Richesse fonctionnelle qui nécessite une montée en compétence.

datadog

 Datadog

Solution SaaS unifiée (infrastructure, APM, logs, sécurité) dotée du moteur Watchdog, capable d’apprendre les comportements « normaux » et d’alerter automatiquement sur les écarts.

Points forts

  • Démarrage rapide grâce à plus de 500 intégrations et un niveau gratuit.

  • Interface web moderne et tableaux de bord prêts à l’emploi.

  • Montée en charge gérée côté Datadog (pas d’infrastructure à maintenir).


Limites

  • Addition des modules (logs, traces, sécurité) peut alourdir la facture à grande échelle.

Ajustements nécessaires pour éviter la profusion d’alertes par défaut.

Splunk IT Service Intelligence (ITSI)

Extension AIOps de Splunk : ingestion de volumes élevés de données, dashboards orientés services et machine-learning prédictif sur les KPI métiers.

Points forts

  • Tableaux de bord très flexibles et personnalisables.

  • Communauté et écosystème (Splunkbase) particulièrement riches.

  • Capacités analytiques avancées pour les grandes entreprises.

Limites
  • Mise en œuvre exigeante (configuration et ressources).

    Coût lié au volume de données indexées.
splunk

Moogsoft

Pionnier de la corrélation d’événements : agrège les alertes issues d’outils tiers, les regroupe et propose une cause racine probable.

Points forts

  • Réduction massive du bruit (regroupe des centaines d’alertes en quelques incidents).

  • Console collaborative centrée sur la timeline des incidents.

  • Intégrations ITSM pour automatiser tickets et notifications.

Limites
  • Ne collecte pas lui-même métriques ou logs : dépend d’un outillage existant.

  • Environnement SaaS prioritaire ; communauté plus restreinte que celle des solutions généralistes.

Conclusion

  • Simplicité et ouverture : Draft’n run se distingue par son interface épurée et son modèle open source tout-en-un.

  • Analyse de pointe : Dynatrace excelle pour expliquer et prédire les incidents complexes.

  • Polyvalence SaaS : Datadog reste la solution la plus accessible pour unifier monitoring et sécurité.

  • Analytique massive : Splunk ITSI brille lorsque les volumes de données sont colossaux.

  • Corrélation d’alertes : Moogsoft est la référence pour réduire la fatigue d’alerte dans les environnements sur-outillés.

Le choix dépendra donc de vos priorités : rapidité d’adoption, profondeur analytique, budget, ouverture ou encore réduction du bruit opérationnel.

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