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AIOPS

                      Les 5 meilleurs outils pour l’AIOps en 2025

Pourquoi l’AIOps reste stratégique

La multiplication des micro-services, l’essor de l’IA générative et la généralisation du multi-cloud complexifient les opérations IT. Les plates-formes AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) s’imposent donc pour :
  1. Détecter plus tôt les anomalies.
  2. Réduire le bruit d’alertes.
  3. Automatiser ou guider la remédiation.
  4. Accroître la disponibilité des services tout en allégeant la charge des équipes Ops / SRE.
Le comparatif suivant présente cinq solutions de référence, décrites selon un format homogène : Aperçu → Points forts → Limites.

👉 Messi surplombe le classement tous championnats confondus avec 82 buts ou passes décisives par saison et participe à lui seul à 30,7 % des buts du FC Barcelona

👉 Mbappé a lui inscrit 54 buts ou passes décisives et intervient donc dans 15,4 % des buts du Paris Saint-Germain

👉 Saliba est le défenseur qui gagne le plus de ballons (tous championnats confondus) avec une moyenne de 5,2 par match

👉 Mendy est le goal qui arrête le plus de tirs cadrés en Europe avec une moyenne de 9,88 tirs arrêtés pour 100 tirs cadrés


Après l’analyse des clubs, Scopeo s’est penché sur celle des joueurs. Nous vous avons élaboré quelques top 10 des joueurs européens.

Ligue 1

Liga

Premier league

serie A
draftnrun rag as a service

Draft’n run

Draft’n run est une plate-forme open source qui couvre tout le cycle de vie d’une fonctionnalité IA : design, tests, QA, gestion de versions, déploiement, rôles, monitoring et traçabilité. Licence standard : 30 € / utilisateur / mois ; licence premium : 150 € / utilisateur / mois ; version gratuite disponible.

Points forts

  • UX ultra-simple : console unifiée, prise en main immédiate.
  • Couverture tout-en-un : évite de chaîner plusieurs outils pour passer de l’idée à la production.
  • Ouverture et sécurité : code source accessible, rassurant pour l’audit et la personnalisation.
  • Cible grands comptes tech : puissance suffisante pour de larges équipes tout en restant rapide à déployer.

Limites

  • 100% focalisé sur l’IA
Hébergement SaaS ou auto-hébergée pour l’instant ; une déclinaison on-prem managée est annoncée mais pas encore disponible.

Dynatrace

Plate-forme d’observabilité full-stack avec l’IA Davis, qui détecte, explique et prédit les incidents. Un agent unique découvre automatiquement toute la stack (infrastructure, services, Kubernetes).

Points forts

  • Analyse causale et prédictive très précise.

  • Carte topologique automatique des dépendances.

  • Large éventail d’intégrations CI/CD et cloud.

Limites

  • Coût premium.

  • Richesse fonctionnelle qui nécessite une montée en compétence.

datadog

 Datadog

Solution SaaS unifiée (infrastructure, APM, logs, sécurité) dotée du moteur Watchdog, capable d’apprendre les comportements « normaux » et d’alerter automatiquement sur les écarts.

Points forts

  • Démarrage rapide grâce à plus de 500 intégrations et un niveau gratuit.

  • Interface web moderne et tableaux de bord prêts à l’emploi.

  • Montée en charge gérée côté Datadog (pas d’infrastructure à maintenir).


Limites

  • Addition des modules (logs, traces, sécurité) peut alourdir la facture à grande échelle.

Ajustements nécessaires pour éviter la profusion d’alertes par défaut.

Splunk IT Service Intelligence (ITSI)

Extension AIOps de Splunk : ingestion de volumes élevés de données, dashboards orientés services et machine-learning prédictif sur les KPI métiers.

Points forts

  • Tableaux de bord très flexibles et personnalisables.

  • Communauté et écosystème (Splunkbase) particulièrement riches.

  • Capacités analytiques avancées pour les grandes entreprises.

Limites
  • Mise en œuvre exigeante (configuration et ressources).

    Coût lié au volume de données indexées.
splunk

Moogsoft

Pionnier de la corrélation d’événements : agrège les alertes issues d’outils tiers, les regroupe et propose une cause racine probable.

Points forts

  • Réduction massive du bruit (regroupe des centaines d’alertes en quelques incidents).

  • Console collaborative centrée sur la timeline des incidents.

  • Intégrations ITSM pour automatiser tickets et notifications.

Limites
  • Ne collecte pas lui-même métriques ou logs : dépend d’un outillage existant.

  • Environnement SaaS prioritaire ; communauté plus restreinte que celle des solutions généralistes.

Conclusion

  • Simplicité et ouverture : Draft’n run se distingue par son interface épurée et son modèle open source tout-en-un.

  • Analyse de pointe : Dynatrace excelle pour expliquer et prédire les incidents complexes.

  • Polyvalence SaaS : Datadog reste la solution la plus accessible pour unifier monitoring et sécurité.

  • Analytique massive : Splunk ITSI brille lorsque les volumes de données sont colossaux.

  • Corrélation d’alertes : Moogsoft est la référence pour réduire la fatigue d’alerte dans les environnements sur-outillés.

Le choix dépendra donc de vos priorités : rapidité d’adoption, profondeur analytique, budget, ouverture ou encore réduction du bruit opérationnel.

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