INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR MESURE
Scopeo, agence IA, s’adapte à vous et adapte les meilleures solutions d’IA à vos besoins. La data science et le Machine Learning peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes dans tous les secteurs : santé, assurance, banque, chaîne d’approvisionnement, transport, communication, sécurité, etc.
Nous pouvons vous accompagner sur chacune des 4 grandes compétences de la « stack » data.
Data Sourcing : si vous n’avez pas les bonnes données, inutile de passer à la suite. Nos connaissances des données publiques, du scrapping, de la synthèse et de la labellisation de données seront à votre service pour poser les bases de votre projet : les données.
Data Engineering : pour utiliser les données, il faut d’abord agréger les multiples sources, faire certains calculs, filtrer, découper, traiter des cas particuliers… un travail de tuyauterie fastidieux mais nécessaire.
Data Science et Machine Learning : le cœur du réacteur. Une fois qu’on a des données propres, c’est un travail de recherche qui démarre. L’algorithme est construit grâce à des vas-et-viens entre le savoir-faire métier et l’expertise technique en Machine Learning.
ML Ops et intégration : pour pouvoir se servir de l’algorithme produit, il faut lui construire une sorte de télécommande : l’API. Il faut également automatiser autant que possible le processus de réentraînement et de déploiement de l’algorithme, qui pourra être exécuté régulièrement par la suite.
Des applications variées
Analyse automatique de documents
Les documents textuels sont omniprésents dans le monde professionnel et demandent souvent un traitement manuel voire une lecture approfondie. L’analyse automatique permet d’extraire le texte d’un document scanné (OCR) et d'interpréter le sens (NLP). Elle ouvre la porte au traitement automatique.
- Lecture automatique de factures
- Synthèse de rapports
- Transformation d’un corpus de documents en données structurées (ex. tableurs)
- Etc
Recommandation
Il est souvent nécessaire de suggérer à un utilisateur les prochaines actions qu’il peut entreprendre grâce à votre produit, surtout lorsque ce dernier est un nouvel arrivant. Les besoins de recommandation sont partout : suggestion de contenu, complétion automatique, aide à la navigation...
Vous développez une application mobile de recettes de cuisine et voulez suggérer à vos utilisateurs, des recettes qui correspondent à leurs goûts.
Nous développons un moteur de recommandation qui vous permettra d’utiliser les informations à votre disposition (recettes favorites, données de navigation…) pour faire la meilleure suggestion.
Prédiction et prévision
Il s’agit ici d’utiliser les données passées pour anticiper les tendances et les événements futurs.
Pour des raisons d’approvisionnement, d’ordonnancement, de gestion des ressources ou de stratégie, il peut être important d’anticiper l’avenir.
Vous gérez un site de e-commerce et voulez donner de la visibilité à votre client sur les temps de livraison en fonction du transporteur choisi.
Le Machine Learning permet d’extrapoler, à partir des données historiques de livraison, le temps que va mettre un colis à parvenir à destination en tenant compte de tous les paramètres disponibles (calendrier, événements extérieurs, localisation, nature de la commande etc).
Vous permettez ainsi au client final de faire le meilleur choix et de s’organiser au moment de l’achat.
Détection et reconnaissance automatique
Quel que soit le signal observé (son, image, flux de vente…) il est souhaitable de pouvoir détecter des événements susceptibles de survenir : accident, incident, ou tout simplement de pouvoir détecter un ordre vocal ou de prendre une mesure automatiquement.
Flux vidéo : Détection automatique des vols dans les magasins, surveillance d’un quai de métro (chute sur les rails, agressions etc).
Flux audio : commande vocale, détection d’usure de machine ou de problème technique…
Autre flux : analyse des flux électriques pour repérer les appareils laissés allumés à tort ou les consommations anormalement élevées…
Tout type de signal...
Image
Son
