Que vous ayez commencé votre développement, ou que vous ayez juste une idée… que vous soyez CEO, développeur, ou futur utilisateur de votre outil rêvé… que votre idée soit très précise ou que vous ayez juste envie de valoriser un potentiel de données…la seule chose qui compte : c’est que vous ayez des questions sans réponses.

Il n’y a pas de prérequis spécifiques. Si vous le souhaitez, vous pouvez envoyer un description des objectifs de votre appel dans un mail en bullets points ultra clair afin de rendre l’appel le plus efficace possible.

Le tarif pour une consultation de 30 min avec Marc Sanselme est de 199 euros HT.

Elle s’accompagne d’une prise de connaissance du contexte transmis en amont et d’un compte rendu des éléments présentés par l’expert, avec les références.

La plupart des personnes qui ont besoin de l’avis d’un expert n’ont besoin que d’une conversation courte pour pouvoir avancer. Les petites sessions intenses sont plus efficaces que les long moments passés ensemble. 

Notre objectif est de vous apporter un maximum de valeur avec un minimum de friction pour vous comme pour nous.

L’appel est suivi d’un mail de synthèse contenant les éventuelles références citées pendant l’échange. Mais le vrai livrable, c’est la discussion elle-même : l’accès à quelqu’un qui a du recul sur votre situation et peut vous aiguiller sur les bonnes prochaines étapes.

• Obtenir des conseils pour résoudre vos problèmes concrets avec la Data Science et l’intelligence artificielle.
• Apprendre comment collecter, nettoyer, et préparer les données pour la modélisation.
• Obtenir des conseils sur les dernières tendances et les avancées en matière de Data Science et d’IA.
• Déterminer la cause d’un problème ou d’une limitation.
• Comprendre et appliquer les principes fondamentaux du Machine Learning, du NLP et de la Computer Vision.
• …

Tout ce qui ne concerne pas :

• les données
• les algorithmes
• les applications existantes ou possibles

Nous ne sommes pas des experts avancés dans les sujets comme le MLOps, l’industrialisation, l’infrastructure, la gestion des gros volumes, de la scalabilité, du monitoring, la data gouvernance etc

Si vous avez un doute sur notre expertise sur un sujet en particulier, envoyez-nous un message via le formulaire de contact  pour lever le doute !

Il n’y a pas de garantie de résultat, c’est la contrainte de la recherche et de l’innovation. C’est pour cette raison que vous nous proposons un call de 30 minutes, pour limiter au maximum les dépenses.

Oui. Scopeo est une société de prestation de service en Recherche et Développement dans le domaine de l’IA et du Machine Learning. Si vous le souhaitez, nous pouvons vous accompagner pour un démarrage de projet, et même une sous traitance complète.

Pour devenir expert en IA, il est essentiel d’avoir une solide base en informatique, mathématiques et statistiques. En plus de l’éducation formelle, l’expérience pratique à travers des projets, des stages ou des recherches est cruciale. Se tenir constamment informé des dernières avancées technologiques et participer à des communautés professionnelles est également indispensable au développement et surtout au maintien d’une expertise en IA car c’est un domaine dont l’état de l’art évolue très rapidement

Le domaine de l’IA offre une variété de fonctions, telles que développeur d’algorithmes IA, ingénieur en machine learning, chercheur en IA, analyste de données, Data Scientist, Data Engineer, MLOps, et consultant en stratégie IA. Chaque rôle nécessite une combinaison unique de compétences techniques et analytiques, avec une compréhension approfondie des algorithmes, de la gestion des données, et de l’apprentissage automatique. Néanmoins, les frontières entre les différentes fonctions sont très floues et dans ce domaine, les bons profils sont polyvalents et savent s’adapter à la diversité des situations.

Un ingénieur en IA conçoit, développe et déploie des solutions basées sur l’intelligence artificielle. Cette profession implique la recherche de solutions, la mise en place d’un plan de recherche, la création d’algorithmes d’apprentissage automatique, la gestion de grands ensembles de données, et l’intégration de systèmes d’IA dans des applications pratiques. Les ingénieurs en IA doivent ainsi collaborer avec les équipes dites “métier” pour comprendre les besoins de l’utilisateur et adapter les solutions en conséquence.

Une formation en sciences informatiques, en mathématiques appliquées ou en ingénierie est souvent recommandée pour travailler dans l’IA. Des spécialisations en IA, en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel ou en robotique sont particulièrement utiles. Les certifications professionnelles et les cours en ligne spécialisés peuvent également compléter une formation académique, en offrant une expertise pratique dans des domaines spécifiques de l’IA.

En 2024, un expert en IA se distingue par sa capacité à combiner des connaissances techniques approfondies avec une compréhension des tendances actuelles et futures de l’IA. Cela inclut  une capacité à développer rapidement une compréhension des enjeux, des processus, et des savoir-faire métiers divers et variés, mais aussi une maîtrise de l’apprentissage profond, des enjeux éthiques, et de l’intégration de l’IA avec le reste de l’infrastructure IT d’une entreprise. La capacité à résoudre des problèmes complexes et à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies est également une qualités essentielles.