DATA QUALITÉ
La qualité de vos données est cruciale pour la réussite de vos projets d’IA. Lorsque vous êtes au début de votre parcours dans le monde de l’IA, votre entreprise n’a pas nécessairement accès à un ensemble de données de bonne qualité. Et la notion même de qualité peut parfois être floue.
Chez Scopeo, nous vous accompagnons pour résoudre ce problème et vous aidons à faire de vos données un actif précieux de haute qualité.
Ce processus peut inclure la sélection des données, la vérification, la normalisation, la structuration, l’étiquetage, la conservation et surtout l’enrichissement des données avec des données publiques, la synthèse des données et/ou le scrapping, qui sont essentiels pour avoir accès à des données de valeur et réutilisables à tout moment.
Améliorer la qualité de vos données pour vos usage IA
Garbage In ➔ Garbage Out
La philosophie Data-centric, initiée par le Professeur Andrew Ng (Stanford), consiste à considérer que les algorithmes de Machine Learning de l’état de l’art n’ont besoin que de peu de travail d’adaptation à chaque problème et que l’essentiel de la performance d’un projet vient de la qualité des données et de leurs annotations.
Aujourd’hui, cette philosophie s’est imposée dans le monde de la Data Science et tout le monde s’accorde à dire que quand il s’agit de données, la qualité prime sur la quantité.
Qu’est-ce que nous proposons ?
Nous proposons un service de conseil spécialisé, conçu pour aider les entreprises à comprendre et à améliorer la qualité de leurs données. À l’ère numérique où les décisions stratégiques sont de plus en plus basées sur des données et où l’IA s’invite dans tous les processus, la qualité de ces dernières est devenue d’une importance cruciale.
Quel est le processus ?
Notre équipe de consultants experts en data science & machine learning effectue une analyse approfondie de vos données existantes pour identifier les problèmes potentiels de qualité des données. Nous recherchons des incohérences, des données manquantes, des doublons, des erreurs et d’autres problèmes qui pourraient affecter l’exactitude et la fiabilité de vos données.
Après cette phase d’analyse, nous travaillons de concert avec votre équipe pour élaborer et mettre en œuvre un plan d’action. Ce plan d’action peut inclure la correction des erreurs existantes, l’implémentation de nouvelles procédures pour la saisie des données, ou la formation de votre personnel pour garantir l’exactitude et la consistance des données à l’avenir. Nous explorons la piste d’utiliser des données externes ou synthétiques et gérons une éventuelle (re)-labellisation de vos données si nécessaire.
Pourquoi une mission de data qualité ?
L’objectif est de vous aider à tirer le meilleur parti de vos données. En améliorant la qualité de vos données, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées, réduire les coûts associés aux erreurs de données et améliorer l’efficacité de vos opérations et de toutes vos applications d’intelligence artificielle.
Si vous êtes bloqués par les performances de vos projets de Machine Learning et d’IA, c’est très probablement un problème de données. Travailler sur les algorithmes quand les données ne sont pas correctement nettoyées et labellisées, c’est construire sur de la boue.
De plus, notre équipe est composée d’experts qui ont une vaste expérience dans divers secteurs. Cela signifie que nous comprenons les défis spécifiques à votre secteur et pouvons proposer des solutions sur mesure pour répondre à vos besoins.
Prenez le contrôle de vos données
La qualité des données est plus qu’un simple mot à la mode; c’est un élément essentiel de la réussite de toute entreprise moderne. Avec nous, vous pouvez prendre le contrôle de vos données et les utiliser pour conduire votre entreprise vers de nouveaux sommets.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur la manière dont nous pouvons aider votre entreprise à comprendre et à améliorer la qualité de ses données.