Cas d'usage : CNES

Un Assistant IA pour Accompagner les Astronautes en Mission

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Client Name

de bonnes réponses immédiates

Contexte

Le CNES, l’agence spatiale française, prépare l’autonomie des astronautes à bord de l’ISS et pour les futures missions lunaires et martiennes.
Lorsqu’un astronaute suit un protocole, il doit jongler avec une quantité massive d’informations techniques : procédures, consignes de sécurité, diagnostics machine, etc.

Le point de douleur ​

Sans IA, il faut apprendre par cœur une immense quantité de documents ou dépendre des équipes au sol – une contrainte critique lorsque la communication est limitée ou impossible.

Les contraintes

Module stand-alone : aucun accès à Internet

Consommation énergétique optimisée : modèles IA légers et rapides

Interface vocale et visuelle : interaction naturelle et affichage d’images explicatives

La solution AI Tailor​

Scopeo a développé un assistant IA embarqué capable de répondre aux questions des astronautes en s’appuyant sur une base documentaire massive.

Fonctionnalités clés :

Compréhension instantanée des protocoles grâce à l’analyse de documents PDF

Mode vocal prioritaire pour une interaction fluide en mission

Affichage d’images et de schémas pour compléter les réponses

Les résultats

Qualité de réponse très élevée (~90 % de bonnes réponses immédiates)

Adoption enthousiaste des utilisateurs : un assistant fiable et rapide en situation réelle

Perspectives : Le CNES prévoit de l’utiliser d’abord pour les équipes au sol, puis à bord de l’ISS et des futures missions lunaires et martiennes

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