Cas d'usage : CNES
Un Assistant IA pour Accompagner les Astronautes en Mission



de bonnes réponses immédiates

Contexte
Le CNES, l’agence spatiale française, prépare l’autonomie des astronautes à bord de l’ISS et pour les futures missions lunaires et martiennes.
Lorsqu’un astronaute suit un protocole, il doit jongler avec une quantité massive d’informations techniques : procédures, consignes de sécurité, diagnostics machine, etc.
Le point de douleur
Sans IA, il faut apprendre par cœur une immense quantité de documents ou dépendre des équipes au sol – une contrainte critique lorsque la communication est limitée ou impossible.

Les contraintes
Module stand-alone : aucun accès à Internet
• Consommation énergétique optimisée : modèles IA légers et rapides
• Interface vocale et visuelle : interaction naturelle et affichage d’images explicatives

La solution AI Tailor
Scopeo a développé un assistant IA embarqué capable de répondre aux questions des astronautes en s’appuyant sur une base documentaire massive.
Fonctionnalités clés :
• Compréhension instantanée des protocoles grâce à l’analyse de documents PDF
• Mode vocal prioritaire pour une interaction fluide en mission
• Affichage d’images et de schémas pour compléter les réponses

Les résultats
Qualité de réponse très élevée (~90 % de bonnes réponses immédiates)
• Adoption enthousiaste des utilisateurs : un assistant fiable et rapide en situation réelle
• Perspectives : Le CNES prévoit de l’utiliser d’abord pour les équipes au sol, puis à bord de l’ISS et des futures missions lunaires et martiennes

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